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VisionPro ViDi

브레니(Brenny)

(주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요.
사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

제조원 : COGNEX
Family site url : www.xvision.co.kr
간단설명 :

AI(인공 지능)와 VisionPro, Cognex Designer 소프트웨어가 결합된 VisionPro ViDi는 기존 머신 비전 시스템으로 처리하기에는 너무 어렵거나 시간이 많이 걸리거나 비용이 많이 드는 복잡한 애플리케이션을 해결합니다.

편차와 예상하지 못한 결함을 극복하는 이 새로운 접근 방식은 최고의 품질 검사 담당자보다 우수하며 다음 분야에 이상적입니다

결함 감지
질감 및 재질 분류
조립 검사 및 형태가 변한 부품 위치 확인
왜곡된 인쇄 포함 문자 판독

인간과 유사한 수준의 판단력과 속도

VisionPro ViDi는 구축하기 쉬운 하나의 인터페이스에 육안 검사의 정교함과 유연성 그리고 컴퓨터 시스템의 기능과 반복성, 신뢰성을 모두 결합하였습니다.

인간의 시각 검사와 비교

기존 머신 비전과 비교

딥 러닝 오픈 소스 라이브러리와 비교

보다 일관적

24x7 작동 및 모든 라인, 모든 근무조, 모든 공장에서 동일한 수준의 품질 유지.

해결하기 힘든 애플리케이션을 위해 설계

전통적인 규칙 기반 알고리즘에서는 불가능하거나 어려운 복잡한 검사, 분류, 위치 확인 애플리케이션 해결.

필요한 데이터와 컴퓨팅 파워 절감

이미지 수 백만 장 대신 수 백장의 이미지 만으로도 학습 가능. 이미지는 로컬 범위로 저장되고 최소한의 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 빠르고 저렴하게 적용 가능합니다.

보다 높은 신뢰성

설정된 한도를 초과하는 모든 결함 파악.

보다 쉬운 구성

애플리케이션을 보다 빠르게 설정할 수 있어 개념 검증과 적용 속도 증가.

간단한 학습 인터페이스

특별한 전문 지식 없이 사용 가능하도록 실제 공장 조건에 맞춰 소프트웨어가 설계되었습니다.

보다 빠른 속도

1/1000 초 단위로 결함을 파악하기 때문에 고속 애플리케이션을 지원하고 처리량 개선.

편차 해결

통제 범위 내 허용 가능한 편차의 평가가 필요한 애플리케이션에 대해 결함 편차 처리.

글로벌 지원

Cognex의 엔지니어 네트워크와 기술 전문가는 세계 최고 수준의 애플리케이션 지원을 제공합니다.

강력한 4개의 툴셋

Cognex ViDi의 딥 러닝 기반 알고리즘은 실제 산업 이미지 분석에 최적화되어 있으며, 극소량의 이미지 세트만 필요하고 트레이닝 및 검증 기간이 짧습니다. 지도 학습에서 완전한 비지도 학습 애플리케이션에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 해결하는 Red-Analyze, Green-Classify, Blue-Locate, Blue-Read 도구 중 하나를 선택할 수 있습니다.

특징 위치 확인

ViDi Blue-Locate는 주석이 적용된 이미지에서 학습을 수행함으로써 복잡한 특징과 물체를 발견합니다. 자체 학습 알고리즘으로 부품 위치 확인, 트레이 위의 투명한 유리 약품 용기 개수 계산, 키트 및 패키지 의 품질 관리 확인 등을 수행합니다.

비정상 및 미적 결함 감지

ViDi Red-Analyze는 목표 지역의 다양한 모습을 학습함으로써 결함이나 관심 지역을 구분합니다. ViDi Red-Analyze는 중요하지만 허용 가능한 변화를 포함해서 물체의 정상적인 모습을 학습하는 것만으로 복잡한 표면 위의 긁힘, 불완전하거나 부적절한 조립 상태, 심지어 직물의 직조 문제까지 식별 가능합니다.

물체 또는 장면 분류

ViDi Green-Classify는 레이블을 적용한 이미지 컬렉션에 기초해서 다양한 범주를 구분합니다. ViDi Green-Classify는 허용 가능한 오차의 학습을 통해 패키지에 기초해서 제품을 식별하고 용접 접합 부분을 분류하며 허용 가능 또는 허용 불가능한 비정상 부분을 구분합니다.

텍스트와 문자 판독

ViDi Blue-Read는 광학문자인식(OCR)을 이용해서 심하게 왜곡되거나 기울어진 코드, 가장 자리가 불량한 코드도 해석합니다. 사전에 학습된 글꼴 라이브러리로 추가적인 프로그래밍이나 글꼴 학습 필요없이 빠르고 쉽게 구현 가능하며 대부분의 텍스트를 파악합니다. 이 강력한 도구는 특정 OCR 애플리케이션 요구 사항을 조정하도록 재학습 가능하며 전문적인 비전 지식이 필요하지 않습니다.

애플리케이션 노트

텍스처 금속 표면의 결함 검출(ViDi 레드 및 그린)
모양 기반 제품 식별(ViDi 그린)
가공 부품 검사(ViDi 레드)
태양열 패널 검사(ViDi 레드)
패드 프린팅 시각적 검사(ViDi 블루 및 레드)
시각적 직물 검사(ViDi 레드)
시계 부품 검사(ViDi 레드)
용접 솔기 검사(ViDi 레드)